不同信息条件下加权复杂网络抗毁性仿真研究

• 作者: 吴晓平 王甲生 陈永强
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 加权复杂网络 抗毁性 网络鲁棒性 网络效率 优化策略
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 1888-1894
• 页数: 7页
• 分类号: N949
• 字数: 5116字
• 语种: 中文

摘要

针对加权复杂网络的抗毁性分析问题,选取网络效率和网络鲁棒性作为抗毁性的度量指标,对加权网络在不同信息条件下抗毁性的变化进行数值仿真模拟.最后,对成本和性能约束下加权网络的抗毁性进行定量分析,给出不同信息条件下加权网络抗毁性的优化策略.结果表明:在基于局部拓扑信息的攻击策略下,权重系数越大,网络的抗毁性越强；在基于全局拓扑信息的攻击策略下,网络的抗毁性要优于基于局部信息的攻击策略,且权重系数为0.5的网络在攻击初始阶段抗毁性最强；另外,若能在攻击早期加大对节点的防护力度,则会大大降低对网络性能的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓平	海军工程大学信息安全系	210	1963	22.0	33.0
2	王甲生	海军工程大学信息安全系	22	331	10.0	18.0
3	陈永强	海军工程大学信息安全系	12	166	7.0	12.0