遗传算法在斜条分上限法中的应用探讨

• 作者: 吴超 孙平 王玉杰 陈祖煜
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 土力学 斜条分上限解法 地基承载力 微型遗传算法 非均匀变异
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 835-841
• 页数: 7页
• 分类号: TU47
• 字数: 5362字
• 语种: 中文

摘要

应用斜条分上限解法求解边坡稳定、地基极限承载力等问题时,需要借助优化手段寻求最优的上限解.由于斜条分法中增加了条间倾角作为优化自变量,导致优化变自量增加,传统的数值优化算法经常陷入局部极值的陷阱.本文以无重力地基承载力问题为例,通过基于非均匀变异的微型遗传算法求解其临界滑移模式.发现改进后的遗传算法具有较好的全局搜索能力和局部收敛能力,能使问题较好地收敛到闭合解；采用改进遗传算法与单纯形法结合或滑裂面坐标和条块界面角分开优化的方式可以得到更为精确的解答.最后用该数值方法对地基承载力公式中考虑地基土重力的经验系数进行了对比验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙平	中国水利水电科学研究院岩土工程研究所	33	306	9.0	17.0
2	陈祖煜	中国水利水电科学研究院岩土工程研究所	119	3789	32.0	59.0
6	王玉杰	中国水利水电科学研究院岩土工程研究所	59	387	10.0	17.0
10	吴超	中国水利水电科学研究院岩土工程研究所	5	97	4.0	5.0