基于端和云的大规模上下文管理框架的研究与实现

• 作者: 丁博 史殿习 吴振东
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 上下文态势 软件抽象模型 聚合 MapReduce 基于规则
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 84-89
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 7057字
• 语种: 中文

摘要

上下文态势是将大规模、广地域范围内的上下文信息综合在一起形成的一种全局信息.随着各类具备感知能力的移动终端的普及,如何获取这种全局态势并利用态势来为用户提供更好的服务是亟待解决的问题.基于“端+云”相结合的计算模式,提出移动终端的统一抽象模型来实现上下文信息收集,进而提出了在云端对大规模上下文信息进行聚合、基于MapReduce计算模型的态势信息荻取算法.通过一个大规模上下文管理框架对研究内容进行验证,并以一个交通态势实例验证了框架的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史殿习	国防科学技术大学计算机学院	50	574	13.0	22.0
2	丁博	国防科学技术大学计算机学院	19	295	8.0	17.0
3	吴振东	国防科学技术大学计算机学院	2	3	1.0	1.0