基于改进人工蜂群算法的水电站水库优化调度研究

• 作者: 成鹏飞 方国华 黄显峰
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 水库调度 人工蜂群算法 反向学习 自适应选择 指数分布突变策略
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 水电建设
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TV597.1
• 字数: 3418字
• 语种: 中文

摘要

首先建立了水电站水库优化调度模型.在对人工蜂群算法描述的基础上,为有效避免标准人工蜂群算法局部搜索能力差等缺点,提高寻优能力,设计了一种以反向学习策略搜寻初始解、以自适应比例选择策略代替轮盘赌法、以基于指数分布突变策略更新蜜源位置的改进人工蜂群算法.应用MATLAB软件将改进后的人工蜂群算法应用于新安江电站水库优化调度中.仿真结果表明,改进人工蜂群算法具有更好的全局搜索能力,调度结果优于人工蜂群算法和粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方国华	河海大学水利水电学院	206	1970	20.0	35.0
2	黄显峰	河海大学水利水电学院	79	441	12.0	17.0
3	成鹏飞	河海大学水利水电学院	1	11	1.0	1.0