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摘要:
梯级水电站优化调度问题的准确、快速求解,是水利学科领域需解决的基本问题.针对该问题,提出了一种新的多策略人工蜂群算法.为更好地平衡算法的全局搜索与局部搜索能力,新算法在两个具有代表性的解搜索策略基础上,对其融合构成新的搜索策略,同时保留了原有的两个解搜索策略.新算法的三个候选解搜索策略,增强了对各类优化问题求解的适应性.为验证新算法的适应性及可行性,不仅在经典的基准测试函数中对其进行测试,并且将其应用于梯级水电站优化调度问题.实验结果表明,新算法具有适应性强、收敛速度快等优点.
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文献信息
篇名 多策略人工蜂群算法在梯级水电站优化调度中的应用
来源期刊 南水北调与水利科技 学科 工学
关键词 梯级水电站 优化调度 人工蜂群算法 收敛速度 多策略
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 水利工程研究
研究方向 页码范围 196-201,88
页数 7页 分类号 TV11
字数 5903字 语种 中文
DOI 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2019.0051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙辉 南昌工程学院信息工程学院 51 485 13.0 19.0
7 谢海华 南昌工程学院信息工程学院 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
梯级水电站
优化调度
人工蜂群算法
收敛速度
多策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南水北调与水利科技
双月刊
1672-1683
13-1334/TV
石家庄市泰华街310号
chi
出版文献量(篇)
4208
总下载数(次)
4
总被引数(次)
23645
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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