BP神经网络在计算储层参数中的应用

• 作者: 张萍 李飞 王赛英
• 来源期刊: 中国西部科技
• 关键词: 储层参数 神经网络 BP 测井解释
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 38-40
• 字数: 3307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6396.2013.01.019

摘要

人工神经网络近年来在石油行业中广泛使用,以稳定性和计算能力强为特点的BP神经网络更是广为应用.孔隙度和渗透率是储层物性的重要参数,在储层评价中占据重要地位.寻找一种广泛而有效的方法计算孔隙度和渗透率是石油工作者的一项艰巨任务,本文选用了BP神经网络分别建立计算孔隙度和渗透率的模型,并通过与岩芯分析数据作对比,取得了良好的效果,有进一步推广的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王赛英		1	2	1.0	1.0