基于时间线数据的微博活跃用户数估计

• 作者: 郭浩 陆余良 陈江宁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 微博时间线 用户数估计 捕获再捕获
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 246-249,270
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.067

摘要

针对微博活跃用户数估计问题,给出一种基于活跃周期的活跃用户定义,并在此基础上改进捕获再捕获模型,基于新浪微博时间线数据对新浪微博活跃用户数进行了估计.实验验证本方法能够较为准确地估计具有不同活跃周期的用户的规模.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈江宁	合肥电子工程学院网络系	2	18	2.0	2.0
2	陆余良	合肥电子工程学院网络系	13	58	5.0	7.0
3	郭浩	合肥电子工程学院网络系	2	50	2.0	2.0