基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
医学超声诊断是临床检查乳腺肿瘤的有效手段,而乳腺影像报告和数据体系(BIRADS)为超声诊断乳腺肿瘤制定了指南性规范.结合BI-RADS-US的超声乳腺肿瘤计算机辅助诊断(CAD)已经成为研究热点.本文介绍了基于BI-RADS-US体系的CAD系统的设计,以及几个重要的功能模块,并介绍了实现这些功能模块的主要技术,最后对结合BI-RADS-US的乳腺超声CAD 研究现状进行了综述.
推荐文章
乳腺影像报告和数据系统在小乳腺癌诊断中的应用
乳腺影像报告和数据系统
超声
早期
乳腺肿瘤
诊断
B超图像的乳腺肿瘤计算机辅助诊断系统研究
B超图像
乳腺肿瘤
计算机辅助诊断系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 结合乳腺影像报告及数据系统的超声乳腺肿瘤辅助诊断系统的研究现状
来源期刊 中国医疗设备 学科 医学
关键词 乳腺肿瘤 乳腺影像报告和数据体系 计算机辅助诊断 人工神经网络
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 77-79,33
页数 4页 分类号 R737.9|TP391.41
字数 3004字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-1633.2013.03.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺超 川北医学院影像系生物医学工程教研室 22 65 4.0 7.0
2 岳文胜 川北医学院附属医院超声诊断科 41 128 7.0 10.0
3 吴君 川北医学院影像系生物医学工程教研室 6 35 3.0 5.0
4 黄多 川北医学院附属医院超声诊断科 4 13 2.0 3.0
5 冯元元 川北医学院影像系生物医学工程教研室 4 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (105)
共引文献  (54)
参考文献  (22)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (68)
二级引证文献  (23)
1900(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2003(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2006(13)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(7)
2007(9)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(5)
2008(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2009(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2010(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2011(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2012(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2016(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2017(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
乳腺肿瘤
乳腺影像报告和数据体系
计算机辅助诊断
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医疗设备
月刊
1674-1633
11-5655/R
大16开
北京市顺义区竺园路12号天竺综合保税区泰达科技园7号楼
82-555
1986
chi
出版文献量(篇)
14856
总下载数(次)
40
总被引数(次)
57071
论文1v1指导