基于Matlab和C#的数显仪表数字识别系统

• 作者: 张宁 王秀芳 秦德鑫
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数字识别 神经网络 特征提取 数显仪表
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 70-73
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.09.018

摘要

数显仪表中数字的识别技术在仪表自动识别领域中应用广泛，改善其识别准确率有助于提高仪表自动化水平。文中采用Otsu算法实现图像二值化，基于孤立像素连通域法对二值图像去噪，并利用垂直投影算法完成字符的分割，利用模块法进行特征提取。构建了3层BP神经网络，采用自适应带动量项的方法对BP神经网络进行参数调整。基于动态链接库方法，文中设计了结合Matlab和C#的数字识别系统。测试结果表明，单字符图像识别准确率可达98%，多字符图像识别准确率可达92.5%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀芳	东北石油大学电气信息工程学院	42	179	7.0	11.0
2	秦德鑫	东北石油大学电气信息工程学院	2	13	2.0	2.0
3	张宁	北京理工大学信息与电子学院	3	15	2.0	3.0