基于OMAPL138数显仪表字符识别系统的设计与实现

• 作者: 李超超 程健
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数显仪表 OMAPL138 图像处理 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 15-19
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 3712字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8829.2017.10.005

摘要

为了能够方便、准确地识别出数显仪表中的数据,设计了一种基于OMAPL138的嵌入式图像处理识别系统.在详细介绍系统硬件平台和各子模块的基础上,重点介绍了针对嵌入式系统所采用的图像处理算法.利用图像处理技术,对获取的原始图像进行预处理、字符定位、字符分割;采用BP神经网络等技术对字符进行识别;为提高嵌入式系统图像处理速度,针对性地优化了图像处理算法.以低温等离子体设备系统中的真空计设备作为具体应用对象进行系统测试,测试结果表明,该系统能够较为准确、快速地识别出数显仪表中的数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程健	中国科学技术大学信息科学技术学院	91	589	12.0	21.0
2	李超超	中国科学技术大学信息科学技术学院	1	3	1.0	1.0