一种数显仪表数字字符识别方法研究

• 作者: 巩玉滨 常国雷 张运楚 杨红娟 邱冬
• 来源期刊: 山东建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数显仪表 字符识别 Radon变换 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 134-137,177
• 分类号: TP391
• 字数: 2176字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7644.2011.02.009

摘要

针对工业控制领域数显仪表检测系统数据自动采集中数显仪表图像存在的歪斜、缺损和模糊问题,给出了一种有效的数显仪表数字字符识别方法.通过Radon变换找到倾斜角度纠斜校正图像；采用腐蚀细化修补图像的缺损；运用行分割、单字分割与规范化进行数字字符的准确分割模糊图像,以网格法与交线特征提取法提取数显仪表数字字符的特征,采用三层BP神经网络进行数字字符识别.某煤矿企业实际采集的数显仪表彩色图像数字字符识别实例,说明本文方法识别率高,抗干扰性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张运楚	山东建筑大学信息与电气工程学院	37	412	11.0	19.0
2	杨红娟	山东建筑大学信息与电气工程学院	35	183	8.0	12.0
3	巩玉滨	山东信息通信技术研究院管理中心	5	35	2.0	5.0
4	常国雷	山东信息通信技术研究院管理中心	5	33	2.0	5.0
5	邱冬	山东信息通信技术研究院管理中心	3	33	2.0	3.0