电力工业复杂系统模型预测控制——现状与发展

• 作者: 刘向杰 孔小兵
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模型预测控制 电力生产过程 电厂控制 负荷频率控制
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 热工自动控制
• 页码范围: 79-85,前插12
• 页数: 8页
• 分类号: TP29
• 字数: 6752字
• 语种: 中文

摘要

模型预测控制是一种优化控制算法,其突出优点在于控制算法嵌入显式过程模型并且直接考虑被控过程的输入、状态和输出的约束条件,近年来成为电力工业复杂系统研究的热点.该文全面综述了模型预测控制在电力生产过程和电力系统自动发电控制中的应用现状.在电力生产过程控制中,模型预测控制可实现子系统的节能控制,也可实现机炉协调控制以满足约束条件下跟踪负荷需求.监督预测控制可实现厂级优化控制.在电力系统自动发电控制中,模型预测控制可满足发电机变化率约束,减少机组疲劳和磨损,符合CPS标准.最后阐述了理论与应用方面有待进一步研究的几个主要问题.