原文服务方: 工业仪表与自动化装置       
摘要:
模型预测控制是一种优化控制算法,近年来已经成为电机控制领域研究的热点.模型预测控制根据过去和现在的信息,对系统的状态量进行预测,并综合考虑控制对象的预期值和控制量的变化等评价指标,得到最优的控制量.该文综述了基于线性模型预测的永磁同步电机的直接转矩控制、矢量控制、直接电流控制、混合控制等算法的特点,以及基于非线性模型预测的永磁同步电机控制的研究现状,阐述了模型预测控制理论与应用方面有待进一步研究的几个主要问题.
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文献信息
篇名 永磁同步电机模型预测控制的现状与发展
来源期刊 工业仪表与自动化装置 学科
关键词 永磁同步电机 模型预测控制 线性系统 稳定性
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 TM341|TM351
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈若珠 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 46 356 10.0 16.0
2 常勇 兰州石化职业技术学院电子电气工程系 5 25 3.0 5.0
3 何婷 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电机
模型预测控制
线性系统
稳定性
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
工业仪表与自动化装置
双月刊
1000-0682
61-1121/TH
大16开
1971-01-01
chi
出版文献量(篇)
3676
总下载数(次)
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总被引数(次)
18688
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