不确定作业的飞机大修并行拆卸调度优化研究

• 作者: 官颂 栗中华 陈艳
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 不确定理论 大修 并行规划 遗传算法 高斯变异
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 1097-1101
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5528字
• 语种: 中文

摘要

在飞机大修作业并行规划中,以往将部件/结构件的拆卸时间视为确定性变量,但由于飞机老龄化或作业空间小等原因,实际拆卸时间存在不确定性.针对这一问题,采用不确定理论描述该不确定时间变量,将其期望值转化为确定性实数规划模型,并设计一套遗传算法计算出并行规划的最优解.计算实例结果表明了该模型的合理性和算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳	中国民航大学工程技术训练中心	12	28	4.0	4.0
2	栗中华	中国民航大学工程技术训练中心	9	28	4.0	4.0
3	官颂	中国民航大学工程技术训练中心	12	56	4.0	7.0