基于人脸特征识别技术的ATM防盗取软件设计与实现

• 作者: 刘可 林家富 陈国军
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 人脸识别 ATM机 防盗取
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 工业自动化软件应用及开发专题
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 字数: 3252字
• 语种: 中文

摘要

近几年,银行ATM机屡次发生他人盗取持卡人现金的问题,如何有效防止ATM机盗取事件发生,成为民众关注的热点.利用人脸识别技术,设计一套ATM机防盗取软件.当ATM机软件识别到当前取款人的面部主要特征与插卡人发生变化时,自动没收银行卡,并终止当前业务操作.测试结果表明该软件能够准确识别人脸特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林家富	重庆邮电大学自动化学院	4	12	2.0	3.0
2	刘可	重庆邮电大学自动化学院	3	12	2.0	3.0
3	陈国军	重庆邮电大学自动化学院	1	0	0.0	0.0