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摘要:
WEB数据挖掘旨在从大量的WEB数据信息中发现有用的模式和隐藏的信息,从而为决策者提供决策支持,优化市场策略,有效地解决当今互联网信息膨胀的问题.WEB数据挖掘的一个重要应用就是电子商务.电子商务是一个基于网络平台的现代化的商业模式,目前电子商务发展势头强劲,WEB数据挖掘在电子商务中必定有广阔的应用前景.本文将WEB数据挖掘与电子商务相结合,介绍了在电子商务平台中进行WEB数据挖掘的方法,从而为电子商务从业人员提供借鉴,以便更好地分析数据间的隐藏关系和模式,掌握用户喜好,为电子商务平台的市场决策提供决策支持,减少风险.
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文献信息
篇名 WEB数据挖掘在电子商务中的研究应用
来源期刊 网络安全技术与应用 学科 工学
关键词 WEB 数据挖掘 电子商务 数据资源
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 技术·应用
研究方向 页码范围 25-26
页数 2页 分类号 TP393
字数 3013字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘金勇 四川大学计算机学院 1 9 1.0 1.0
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数据资源
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网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
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