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摘要:
准确检测并跟踪行人目标是进行人流量统计和行为分析的基础.在汽车客运站出入口监控系统中,多个行人一起行走的情况较多.针对这种情况,本文提出一种能分割多人的行人检测与跟踪方法.首先通过背景差法提取运动行人,并对多人融合的情况下进行行人分割;然后结合卡尔曼滤波原理跟踪行人,并输出其运动轨迹.实验结果表明,该方法能清楚地绘出行人的运动轨迹,具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 汽车客运站出入口监控系统中行人检测与跟踪方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 汽车客运站 行人检测 行人分割 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TP393
字数 2800字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.08.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玲 中山大学智能交通研究中心 119 806 16.0 22.0
2 李熙莹 中山大学智能交通研究中心 32 316 9.0 17.0
3 卢林 中山大学智能交通研究中心 12 95 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
汽车客运站
行人检测
行人分割
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导