结合图像过渡区的变分水平集模型

• 作者: 任泽民 冯玉玲 李梦 汤伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 无需重新初始化水平集演化模型 过渡区 变分水平集模型 形态学 水平集函数
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 117-119,154
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.031

摘要

为解决无需重新初始化水平集演化模型对初始轮廓敏感的问题,基于过渡区提出一个交分水平集模型.首先从形态学角度提取图像的过渡区,从而获得分割图像的阈值;然后根据这个阈值,加权面积项前的尺度参数修改为一个函数,它在感兴趣的目标内外有相反符号,水平集函数可初始化为一个常值函数.提出的模型不但从根本上解决了对初始轮廓敏感的问题,而且能够实现对图像的快速分割.对合成和真实的图像的实验验证了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤伟	安阳师范学院计算机教学部	11	14	2.0	2.0
2	李梦	重庆文理学院数学与财经学院	12	20	2.0	4.0
3	任泽民	重庆大学数学与统计学院	5	12	2.0	3.0
4	冯玉玲	河南科技学院数学科学学院	9	3	1.0	1.0