基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法

• 作者: 何宁 张朋
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 偏微分方程 变分水平集 先验知识
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2215-2219
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4134字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2009.10.019

摘要

针对GAC模型和C-V模型分别存在对弱边缘和灰度渐进图像分割效果不理想以及演化效率低等问题.提出了一种基于边缘和区域信息相结合的变分水平集图像分割方法.结合了图像边缘梯度信息和区域全局信息的能量函数作为模型的外部能量项,引入内部变形能量约束水平集函数来逼近符号距离函数,省去了重新初始化水平集函数的过程,并融人了物体形状先验知识的附加约束信息,提高了分割精度.实验结果表明,论文所用方法对分割噪声弱边缘图像和灰度渐进图像具有一定的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宁	北京联合大学信息学院	21	201	7.0	14.0
2	张朋	首都师范大学数学科学学院	22	217	9.0	14.0