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摘要:
针对现有的服务选择算法单目标、局部最优等不足,提出基于人工鱼群的Web服务选择算法.首先建立QoS全局最优Web服务选择模型,之后运用人工鱼群算法来求解该模型,可以在有限迭代次数内产生一组满足用户需求的非劣组合服务集.最后通过仿真实验验证了该算法的有效性和可行性.为解决服务选择问题提供了新方案.
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QoS全局最优的多目标Web服务选择算法
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服务选择
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多目标蚁群算法
内容分析
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文献信息
篇名 基于人工鱼群算法的QoS全局最优Web服务选择的研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 Web服务选择 QoS全局最优 人工鱼群 Pareto最优解
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 87-90
页数 4页 分类号 TP311
字数 3860字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘旋 武汉工业学院数学与计算机学院 3 19 2.0 3.0
2 廖明潮 武汉工业学院数学与计算机学院 23 232 7.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务选择
QoS全局最优
人工鱼群
Pareto最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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