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摘要:
为满足用户的复杂检索需求,对用户行为特性进行分析,提出一种非结构化数据的星系数据模型.基于对文件系统中属性使用情况的统计结果,通过优化文件属性、增加用户行为特性属性等方法,形成非结构化数据属性集.在此基础上,使用一个数据对象和基本类、内容类、特征类、行为类、环境类等5个属性类表示一个非结构化数据,构建非结构化数据模型.对模型进行了仿真分析,分析结果表明了模型有效且可行,具有轻量级、支持复杂检索、检索结果准确度高等优势,为大数据管理提供支撑.
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文献信息
篇名 基于主体行为的非结构化数据模型
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 非结构化数据 数据管理 用户行为 数据模型 属性
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 软件与算法
研究方向 页码范围 904-908
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 3724字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋俊德 北京邮电大学计算机学院 215 1839 22.0 36.0
2 鄂海红 北京邮电大学计算机学院 20 294 10.0 17.0
3 宋美娜 北京邮电大学计算机学院 36 603 13.0 24.0
4 韩晶 北京邮电大学计算机学院 7 64 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
非结构化数据
数据管理
用户行为
数据模型
属性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
出版文献量(篇)
18818
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