基于树状语料库的中文短语相似度计算

• 作者: 严星俊 杨艳群 林青 莫天池 谭叶清 费洪晓
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 文件摘要 中文短语相似度计算 树状语料库 关键词序列
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 18-20,42
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.005

摘要

在诸如文件摘要、个性化搜索、学术诚信检测、常见问题自动解答、自动翻译等领域,短语相似度计算是核心算法.通过引入树状语料库,精确定义、计算词汇相似度,对基于抽取关键词序列的中文短语相似度算法做进一步改进.实验证明,该方法在提高中文短语相似度计算的准确率上达到了预期效果,更符合人的直观感觉.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费洪晓	中南大学软件学院	105	1153	15.0	30.0
2	莫天池	中南大学软件学院	5	16	2.0	4.0
3	林青	中南大学软件学院	1	6	1.0	1.0
4	杨艳群	中南大学软件学院	2	7	1.0	2.0
5	谭叶清	中南大学软件学院	1	6	1.0	1.0
6	严星俊	中南大学软件学院	1	6	1.0	1.0