基于树状结构的语义相似度计算方法分析

• 作者: 杨和平 樊永生 韩欣 马春森
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 语义相似度 语义关系 语义距离 树状结构
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 页码范围: 38-41
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

文中提出了基于树状结构的语义相似度计算方法．结合概念节点之间的语义关系、语义距离、概念节点的深度、密度对语义相似度的影响，利用树的层次关系来表达概念节点之间的语义信息，并对概念节点密度的计算进行改进，加入了可调节的参数，以适应不同的情景．通过实验验证了该算法在查准率方面具有较强的优越性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊永生	中北大学电子与计算机科学技术学院	36	116	6.0	8.0
2	马春森	中国农业科学院植物保护研究所	51	758	17.0	26.0
3	杨和平	中国农业科学院植物保护研究所	11	267	5.0	11.0