基于兴趣度变化的社区网站用户性格相似度计算

• 作者: 庞海燕 张晓滨
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 性格相似度 兴趣度 兴趣集 兴趣度持续时间
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 112-115
• 字数: 3602字
• 语种: 中文

摘要

针对社区网站中通过衡量用户静态信息的一致性和共同好友数量,忽视其动态信息以及动态信息变化过程实现好友推荐这一问题,提出基于兴趣集、兴趣度持续时间、兴趣集序列构造性格模型,比较用户性格相似度实现性格相似的判断.实验结果显示,该模型实现好友推荐的效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓滨	西安工程大学计算机科学学院	26	210	8.0	14.0
2	庞海燕	西安工程大学计算机科学学院	1	0	0.0	0.0