基于HNC语义分析模型的文图转换研究

• 作者: 李颖 池毓焕
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 语义分析 句类分析 军事文书 要图标绘 文图转换
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 135-139
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 6930字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1212-0049

摘要

军事文书转换为要图通常需要耗时费力的人工工作,文图的自动转换将大大促进军事指挥的自动化水平.基于HNC理论及其语义模型提出并实现了一个文图自动转换系统,通过对军事文书中部队番号的自动识别、时间地点要素的自动获取,以及语句的句类分析可以获得句群文本的语义情景框架,根据情景框架中的要素可以直接转换为要图标绘所需的信息.实验表明军事文书的文本自动分析系统具有较高的准确率和召回率,为实现军事文书的文图自动转换提供了一种可靠方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	池毓焕	中国科学院声学研究所	12	33	3.0	5.0
2	李颖	装甲兵工程学院科研部	15	40	4.0	5.0