一种能量高效的WSN近似数据收集算法

• 作者: 刘建粉 李圣普
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 近似数据收集 时空相关性 高效能 误差阈值
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 1956-1958,1976
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 4552字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2013.12.026

摘要

为降低能耗和最大化网络生存期,论文提出了在一定误差范围内的高效近似数据收集算法.首先利用节点感知数据的时间相关性生成局部估计模型,然后根据节点间估计数据的空间相关性进行分簇,在簇首进行相关性检测,动态调整簇结构,并将簇首的模型参数上传给SINK节点,最后在SINK节点进行全局近似数据收集.仿真结果表明,该算法能充分利用节点数据的时空相关性去除冗余数据,在给定误差界限内能显著降低通信成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建粉	河南平顶山学院计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
2	李圣普	河南平顶山学院计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0