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摘要:
高速铁路建成后客运通道内的线路组成要素及线路功能将发生较大变化,旅客列车在通道内的线路选择方案也需要进一步优化.采用蚁群算法(ACO)对旅客列车的线路选择进行了设计,给出了转移概率及信息量更新方法,并采用对每个蚁群单独寻优的思路,制定了相应的求解策略.经过实例验证,取得了较好的结果,为今后基于路网条件下的旅客列车线路选择方案决策优化提供了一种新的参考方法.
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文献信息
篇名 旅客列车线路选择的蚁群算法求解
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 旅客列车 线路选择 蚁群算法 决策优化 求解
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 11-14,139
页数 5页 分类号 U293
字数 6278字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0305
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛锋 西南交通大学综合运输四川省重点实验室交通运输与物流学院 83 567 15.0 20.0
2 罗建 西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室交通与汽车工程学院 12 56 4.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
旅客列车
线路选择
蚁群算法
决策优化
求解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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