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旅客列车线路选择的蚁群算法求解
旅客列车线路选择的蚁群算法求解
作者:
罗建
薛锋
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
旅客列车
线路选择
蚁群算法
决策优化
求解
摘要:
高速铁路建成后客运通道内的线路组成要素及线路功能将发生较大变化,旅客列车在通道内的线路选择方案也需要进一步优化.采用蚁群算法(ACO)对旅客列车的线路选择进行了设计,给出了转移概率及信息量更新方法,并采用对每个蚁群单独寻优的思路,制定了相应的求解策略.经过实例验证,取得了较好的结果,为今后基于路网条件下的旅客列车线路选择方案决策优化提供了一种新的参考方法.
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旅客列车
卫生间
技术特点
模块化设计
基于改进的最大最小蚁群算法求解电力线路最佳抢修路径
最大最小蚁群算法
噪声扰动方法
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内容分析
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文献信息
篇名
旅客列车线路选择的蚁群算法求解
来源期刊
计算机工程与应用
学科
交通运输
关键词
旅客列车
线路选择
蚁群算法
决策优化
求解
年,卷(期)
2013,(11)
所属期刊栏目
博士论坛
研究方向
页码范围
11-14,139
页数
5页
分类号
U293
字数
6278字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0305
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
薛锋
西南交通大学综合运输四川省重点实验室交通运输与物流学院
83
567
15.0
20.0
2
罗建
西华大学汽车测控与安全四川省重点实验室交通与汽车工程学院
12
56
4.0
7.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
旅客列车
线路选择
蚁群算法
决策优化
求解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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