河南省农用大中型拖拉机需求量预测研究

• 作者: 勾国华
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 预测模型 BP 神经网络 大中型拖拉机 需求量
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: S219.0
• 字数: 2822字
• 语种: 中文

摘要

河南省农用大中型拖拉机受国家政策、经济效益、市场需求等多种因素的影响，其需求量是一个复杂的非线性系统。为此，首先在灰色GM（1，1）模型基础上，利用BP神经网络修正残差，建立灰色 BP 神经网络组合预测模型，既克服了数据的非线性关系以及随机波动大对预测精度的影响，也增强了预测的自适应性。为此，对2002-2011年河南省农用大中型拖拉机的拥有量进行了检验预测，结果表明模型具有较高的拟合度。最后，应用该模型预测了河南省2012-2015农用大中型拖拉机的拥有量，并依此测算出河南省农用大中型拖拉机未来4年的需求量，可为河南省农机部门制定农机动力发展规划提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	勾国华	郑州职业技术学院现代管理系	11	28	3.0	4.0