基于模糊时间序列的农用拖拉机总数量预测

• 作者: 方晶晶 曹中华 王卓 王炎林 罗泽勇 胡陈君 郑延莉 陈建
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 农用拖拉机 预测 模糊时间序列 模型对比
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 环境与能源动力工程
• 页码范围: 251-256
• 页数: 6页
• 分类号: S232.3
• 字数: 3190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2019.04.048

摘要

改进一种模糊时间序列,应用于全国农用拖拉机总数量预测,并为我国拖拉机的发展提供合理的指导建议.与经典层次模型Song模型和Chen模型预测全国农用拖拉机总数量比较,改进的模糊时间序列模型预测的平均误差率降低了10多倍,且其计算过程大大简化,易于运用.预测结果表明:我国农用拖拉机总数量在缓慢增长,其中农用大中型拖拉机增长率高于小型拖拉机,与实际土地整治、大中型机械取代小微型机械下田作业的状况相符;大中型拖拉机配备的农具台数增长率大于农用大中型拖拉机的增长率,但拖拉机产能过剩,造成浪费,政府应合理调控.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建	西南大学工程技术学院	96	813	14.0	25.0
2	曹中华	西南大学工程技术学院	5	24	3.0	4.0
3	王卓	西南大学工程技术学院	12	13	2.0	3.0
4	胡陈君	西南大学工程技术学院	5	9	2.0	2.0
5	王炎林	西南大学工程技术学院	7	14	2.0	3.0
6	郑延莉	西南大学工程技术学院	7	14	2.0	3.0
7	方晶晶	西南大学工程技术学院	6	8	2.0	2.0
8	罗泽勇	西南大学工程技术学院	1	1	1.0	1.0