基于CNN超混沌系统与扩展ZigZag的图像加密算法

• 作者: 董虎胜 陆萍 马小虎
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 超混沌系统 扩展ZigZag MSB CNN 图像加密
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 132-136
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.038

摘要

针对数字图像在通信中的安全传输问题,提出一种基于CNN(Cellular Neural Network)超混沌系统与扩展ZigZag的图像加密算法.算法采用五阶离散CNN超混沌系统生成的混沌序列作为加密因子,在将数字图像作扩展ZigZag变换置乱后,根据MSB算法思想,将混沌序列与像素高位位平面进行运算,完成图像的加密.该算法具有密钥空间大、可迭代与图像普适性等特点,仿真实验表明该算法具有良好的加密效果,能够抵抗各种常见的攻击.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小虎	苏州大学计算机科学与技术学院	62	341	9.0	14.0
2	陆萍	苏州经贸职业技术学院信息系	50	112	6.0	7.0
3	董虎胜	苏州经贸职业技术学院信息系	41	103	6.0	8.0