图像多样性重排序技术综述

• 作者: 冀中 李靖
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像搜索重排序 多样性搜索重排序 随机游走 基于内容的图像搜索
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 190-192,196
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 2843字
• 语种: 中文

摘要

近年来互联网呈现出了爆炸式的增长,而与日常生活息息相关的图像资源变得更加重要,如何能够准确地获取所需的图像资源是当前多媒体搜索领域需要重点解决的问题.目前的大多工作围绕图像的相关性搜索重排序展开,对多样性搜索重排序的研究较少.相关性重排序是指对于返回结果来说,都是将相关的样本排在结果集的前列,但是很少考虑样本相互之间的联系,而多样性重排序是为了提高返回结果的多样性,也就是覆盖主题的多样性,以降低相关重排序中带来的信息冗余问题.文中对当前常见的几种算法评价并进行比较,并通过不同于文本重排的评价准则对性能进行评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冀中	天津大学电子信息工程学院	25	130	7.0	10.0
2	李靖	天津大学电子信息工程学院	6	14	1.0	3.0