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摘要:
针对图着色问题,在传统的启发式蚁群算法的基础上提出一种进化稳定策略蚁群算法.进化稳定策略蚁群算法针对蚁群算法的隐合并行性,利用变换因子自适应地更新信息素,动态自适应地调节启发式因子的作用参数,增强算法的搜索能力,加快算法的收敛速度,同时避免了传统蚁群算法容易陷入局部最优的问题.通过给地图着色的仿真实验结果表示,该方法对图着色问题的求解是可行、有效的,通过大量实验表明算法在求解质量上优于启发式蚁群算法.
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文献信息
篇名 求解图着色问题的进化稳定策略蚁群算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 图着色 蚁群算法 进化稳定策略 变换因子
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 22-24,40
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李敬文 兰州交通大学电子与信息工程学院 91 810 11.0 26.0
2 赵焕平 南阳理工学院计算机与信息工程学院 17 65 5.0 7.0
3 胡可 4 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图着色
蚁群算法
进化稳定策略
变换因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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总下载数(次)
47
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101489
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