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摘要:
在外界各种条件下,石油催化裂化系统主风机组烟机进口温度易受到影响,从而在一定温度范围内产生波动,这种特征表现与混沌特性相似.为了验证石油催化裂化系统主风机组烟机进口温度具有混沌特性,进而通过Lyapunov指数计算方法来判断.利用C-C方法对其数据序列进行了相空间重构.采用一种稀疏Volterra滤波器对主风机组烟机进口温度进行混沌预测.结果显示:在一定的条件下,稀疏Volterra滤波器能够优化有效的滤波系数,减少滤波系数的个数,使其数量减到最少,并保持预测精度不变,降低了预测模型的复杂性.
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文献信息
篇名 基于混沌理论的主风机组风险预警研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 混沌 风险预警 稀疏Volterra滤波器 混沌预测
年,卷(期) 2013,(21) 所属期刊栏目 测量与控制
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TN-9
字数 3631字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屈宝存 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 36 107 7.0 9.0
2 张羽 辽宁石油化工大学信息与控制工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
混沌
风险预警
稀疏Volterra滤波器
混沌预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
出版文献量(篇)
14564
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54
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54366
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