基于BP神经网络的西安环境空气质量的预测

• 作者: 张云鹏 李铠月 杨光美 闫妍
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 空气污染指数(API) 空气质量指数(AQI) QI与API评价模型
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TN-9
• 字数: 2431字
• 语种: 中文

摘要

针对目前空气质量污染日益严重的问题,提出了一种基于神经网络的环境空气质量的预测方法.借助于Matlab分别建立空气污染指数(API)和环境空气质量指数(AQI)对空气质量影响的数学模型.利用Matlab对各污染物浓度数据进行分析,计算相应的空气污染指数(API)和环境空气质量指数(AQI),对结果进行对比.运用BP人工神经网络的多层神经网络对全市大气污染物浓度的实测值进行训练学习,建立模型.同时结合未来一周西安市天气预报,用此模型对污染物浓度进行预测和预报,以达到对大气环境质量进行预测预警的作用.应用实例表明:人工神经网络应用于大气环境质量预测预警是比较理想的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张云鹏	西北工业大学机电学院	49	372	12.0	17.0
2	闫妍	西北工业大学机电学院	10	48	3.0	6.0
3	杨光美	西北工业大学机电学院	6	37	3.0	6.0
4	李铠月	西北工业大学机电学院	6	32	2.0	5.0