基于阻尼正弦原子分解的次同步振荡模态辨识

• 作者: 刘涤尘 孙文涛 宫璇 廖清芬 董飞飞 黄冠彬
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 次同步振荡 模态参数 阻尼正弦原子分解 匹配追踪算法 改进粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 页码范围: 119-125
• 页数: 7页
• 分类号: TM712
• 字数: 4595字
• 语种: 中文

摘要

现有的线性化方法难以有效辨识电力系统次同步振荡模态。提出一种处理非线性、非平稳信号的阻尼正弦原子分解方法。该方法在过完备阻尼正弦原子库基础上，采用匹配追踪(matching pursuit，MP)算法对次同步振荡信号进行原子分解，并通过改进粒子群算法(improved particle swarm optimization，IPSO)降低MP搜索过程的时间复杂度，得到表征次同步振荡信号的阻尼正弦原子参变量，完成整个次同步振荡模态参数辨识，并与改进Prony算法及快速傅里叶变换的辨识结果进行对比分析。结果表明，基于阻尼正弦原子分解的次同步振荡模态辨识方法能快速准确地辨识次同步振荡模态，且具有良好的时频特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘涤尘	武汉大学电气工程学院	306	4153	33.0	48.0
2	孙文涛	武汉大学电气工程学院	18	226	8.0	14.0
3	廖清芬	武汉大学电气工程学院	88	1183	20.0	29.0
4	宫璇	武汉大学电气工程学院	17	130	6.0	11.0
5	董飞飞	武汉大学电气工程学院	42	426	12.0	19.0
6	黄冠彬	武汉大学电气工程学院	5	30	1.0	5.0