低频振荡模式辨识的改进衰减正弦原子分解法

• 作者: 丁仁杰 沈钟婷
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 原子分解 匹配追踪 松弛 萤火虫算法 伪牛顿法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 135-142
• 页数: 8页
• 分类号: TM712
• 字数: 6204字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000257

摘要

为克服传统衰减正弦原子分解法的估计偏差,提出一种改进的衰减正弦原子分解法用于低频振荡模式辨识.该方法在匹配追踪中引入松弛算法的思想,通过迭代的策略分离各个振荡模式,并采用改进萤火虫算法和伪牛顿法相结合的优化方法,在衰减正弦原子库中进行参数寻优.通过数值信号仿真、IEEE4机2区系统仿真和相量测量单元PMU(phasor measurement unit)实测信号仿真,验证了本文所提方法可获得振荡参数的无偏估计,提高了辨识精度,且具有良好的抗噪能力,能够满足低频振荡模式辨识的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁仁杰	清华大学电机工程与应用电子技术系	23	375	10.0	19.0
2	沈钟婷	清华大学电机工程与应用电子技术系	3	1	1.0	1.0