基于改进FIRE滤波技术和Prony算法的低频振荡模式辨识研究

• 作者: 张程 金涛
• 来源期刊: 华中师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: FIRE滤波 低频振荡 辨识 改进Prony算法
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 页码范围: 667-672,716
• 页数: 7页
• 分类号: TM715
• 字数: 3696字
• 语种: 中文

摘要

提出一种改进FIRE(Fuzzy Inference Ruled by Else-action)滤波和改进Prony法相结合的低频振荡模式辨识方法.该方法用改进后具有检测层和调整层的FIRE滤波技术对数据进行快速预处理,再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析得到电力系统的低频振荡模式.将该方法分别用于分析试验信号和IEEE 4机系统振荡信号,并同带有传统模糊滤波器的Prony分析结果比较可以看出,改进后的方法可将低频振荡的主导模式在一定的噪声环境下比较准确和快速的辨识出来,且辨识的阶数更接近于实际阶数,验证了其可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金涛	福州大学电气工程与自动化学院	50	174	7.0	11.0
2	张程	福州大学电气工程与自动化学院	11	37	3.0	6.0