基于经验模态分解滤波的低频振荡Prony分析

• 作者: 侯王宾 刘天琪 李兴源
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 低频振荡 经验模态分解 改进Prony法 归一化奇异值法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 3531-3537
• 分类号: O4
• 语种: 中文

摘要

统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高,存在着对噪声敏感的弱点.因此提出一种经验模态分解滤波和改进Prony法相结合的低频振荡分析方法.该方法先用经验模态分解对低频振荡信号进行自适应滤波,再用改进Prony法对滤波后的信号进行分析.其中,改进Prony法有效阶数用归一化奇异值法确定.将该方法分别用于分析试验信号和IEEE 4机系统振荡信号,并与基于低通滤波器的Prony分析进行比较.结果表明,在较大噪声环境下,该方法仍然能相对准确的辨识出低频振荡主导模式,验证了其有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天琪	四川大学电气信息学院	236	3227	28.0	47.0
2	李兴源	四川大学电气信息学院	449	9176	47.0	76.0
3	侯王宾	四川大学电气信息学院	4	51	3.0	4.0