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摘要:
结合经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法和信号能量法,提出一种处理非平稳信号的改进方法--基于EMD的信号能量法,并将其应用于电力系统低频振荡阻尼特性研究中.该方法将信号能量作为误差判据引进EMD环节,克服了EMD过程难以消除虚假成分的弱点:同时,借助EMD处理非平稳的振荡信号,扩展了信号能量法应用范围.通过与普罗尼(Prony)算法、特征根分析进行比较,相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)设备量测轨迹和PSASP软件仿真曲线的算例分析证明,此方法能有效提取非轴对称振荡信号主导模式,且具有很好的复合模式分离能力.
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文献信息
篇名 结合经验模态分解的信号能量法及其在低频振荡研究中的应用
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 非平稳信号 经验模态分解 信号能量 低频振荡 阻尼特性
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 电力系统运行与规划
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 TM76
字数 3958字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.19.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严干贵 东北电力大学电气工程学院 128 2319 27.0 43.0
2 穆钢 东北电力大学电气工程学院 93 3138 30.0 53.0
3 黎平 东北电力大学电气工程学院 11 344 6.0 11.0
4 安军 东北电力大学电气工程学院 27 341 10.0 18.0
5 史坤鹏 东北电力大学电气工程学院 3 86 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非平稳信号
经验模态分解
信号能量
低频振荡
阻尼特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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