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摘要:
Prony算法对分析数据的噪声非常敏感,对输入信号要求较高,鉴于此,提出将EMD和Prony算法有机结合的电力系统低频振荡模式的辨识方法.该方法以广域测量信号作为输入,首先利用EMD对非平稳、非线性信号的能力进行分解,通过能量权重比找出含有主导振荡模式的IMF;最后利用Prony算法对其进行分析后获得电力系统低频振荡模态参数,扩展了Prony法应用范围.通过对PSASP仿真轨迹的算例分析,验证了此方法提取非轴对称振荡信号主导模式的有效性,并通过与特征根分析进行比较,表明了此法能相对精确地进行振荡模式辨识,同时又有很好的复合模式分离能力和良好的抗噪能力.
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文献信息
篇名 基于EMD的Prony算法在低频振荡模态参数辨识中的应用
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 低频振荡 非平稳信号 EMD 信号能量 Prony算法 阻尼特性
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 理论分析
研究方向 页码范围 9-14,19
页数 7页 分类号 TM76
字数 3549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.23.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵礼杰 东北电力大学输变电技术学院 6 55 3.0 6.0
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电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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11393
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201041
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