基于FastICA和Prony算法的低频振荡参数辨识

• 作者: 刘铖 胡志冰 蔡国伟
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: Prony算法 快速独立分量分析 低频振荡 参数辨识
• 年，卷（期）: 2014,（18）
• 所属期刊栏目: 理论与实验研究
• 页码范围: 39-43
• 页数: 5页
• 分类号: TM93
• 字数: 2995字
• 语种: 中文

摘要

传统Prony算法进行参数辨识存在对信号噪声非常敏感的缺点,同时对输入信号有较高的要求.因此,本文首先介绍独立分量分析(Independent Component Analysis,即ICA)和FsatICA基本原理,然后提出将FastICA算法和Prony算法相结合的低频振荡参数辨识方法.该方法首先以广域测量信号作为输入信号,然后利用FastICA方法对输入信号进行预处理而达到降噪,最后利用Prony算法对滤波后的信号进行分析得到电力系统低频振荡参数.通过对理想信号和四机两区算例分析,验证了此方法在FastICA去噪之后,能够提高Prony提取低频振荡参数辨识的准确性、快速性和抗噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡国伟	东北电力大学电气工程学院	138	1370	21.0	32.0
2	刘铖	东北电力大学电气工程学院	10	30	3.0	5.0
3	胡志冰	东北电力大学电气工程学院	1	7	1.0	1.0