低频振荡模态参数辨识的共振稀疏分解SSI分析方法

• 作者: 李天云 李志民 赵妍
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 共振稀疏分解 可调Q因子小波变换 高共振分量 低共振分量 随机子空间
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 136-144
• 页数: 9页
• 分类号: TM712
• 字数: 4949字
• 语种: 中文

摘要

提出在色噪声背景下,采用共振稀疏分解的随机子空间法进行低频振荡模态参数的辨识,根据信号预知的共振属性实现复杂信号的分离.首先,对含高斯色噪声的低频振荡信号进行分解,得到高共振分量、低共振分量和余项三部分.低频振荡信号具有高共振属性,高共振分量即为提取的持续振荡的低频振荡信号,而高斯色噪声大部分存在于余项中.然后对高共振分量利用SSI进行参数辨识,得到较高参数的辨识准确度.仿真算例和实例说明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵妍	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	22	982	9.0	22.0
3	李天云	东北电力大学输变电技术学院	82	2334	22.0	47.0
4	李志民	哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院	33	921	14.0	30.0