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摘要:
采用传统统计学和地统计学相结合的方法,研究县级尺度作物产量信息的空间变异特征及其空间相关性.在确定合理采样数的基础上,利用传统统计学方法研究样本的统计特征,获得传统方法估计的总体产量信息分布概况,利用地统计学理论分析其空间变异性特征和克里格插值对作物产量的空间格局进行分析.传统统计学分析表明,玉米产量及其构成因子的空间变异系数均在10% ~ 100%之间,属于中等变异性,而利用地统计学方法进行最佳半方差函数拟合发现,县域尺度上的玉米产量信息表现为强烈的空间相关性,说明产量的空间变异性主要是由其结构性因素决定的,随机性因素对该尺度下的变量空间变异性影响较小,且相关范围较大,在3 400 m左右.
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文献信息
篇名 县域尺度玉米产量信息空间变异性研究
来源期刊 农业机械学报 学科 农学
关键词 玉米产量 克里格插值 相关性分析 空间变异性
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 214-217,231
页数 分类号 S11+4
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.02.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘学标 中国农业大学资源与环境学院 88 1515 25.0 33.0
2 裴志远 32 582 13.0 23.0
3 何亚娟 中国农业大学资源与环境学院 5 66 4.0 5.0
7 王连林 3 13 3.0 3.0
8 马志平 3 13 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
玉米产量
克里格插值
相关性分析
空间变异性
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
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