基于人面智能门禁系统的采集与控制系统设计

• 作者: 任安虎 房彬 李萌 贺秀伟 魏新建
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 身份 人脸 门禁 采集 控制
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 10-12,16
• 页数: 4页
• 分类号: TN98
• 字数: 1330字
• 语种: 中文

摘要

随着社会的发展,快速有效的身份自动验证要求日益迫切,人脸是最自然最直接的特征.基于人面智能控制的家用防盗门禁系统以人脸作为身份识别,判断来者的合法性,并以此来控制门的开关.文中实现了以89C51为核心处理器的门禁系统的采集与控制系统的设计.当检测到有人来时触发系统工作:由光敏采集外界光线强度控制照明系统;进行图像采集,如果人脸图像难以采集语音提示进行姿态调整;将采集到的图像与图像库中的合法用户图像进行比较,一致则是合法进入者打开电动门,若不一致进行语音报警提示其离开.经过实验,系统实现了智能门禁控制,工作稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任安虎	西安工业大学电子信息工程学院	36	106	6.0	8.0
2	李萌	西安工业大学电子信息工程学院	5	67	4.0	5.0
3	贺秀伟	西安工业大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	魏新建	西安工业大学电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0
5	房彬	西安工业大学电子信息工程学院	2	2	1.0	1.0