基于粗糙集的钢丝绳断丝损伤定量识别

• 作者: 吴丽媛 文妍 王岩 谭继文
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 钢丝绳 神经网络 粗糙集理论 rosetta 定量识别
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 280-282
• 页数: 3页
• 分类号: TD532
• 字数: 1745字
• 语种: 中文

摘要

引入粗糙集理论对钢丝绳断丝损伤信号原始特征值数据进行属性约简,去捍不必要的属性,并将粗糙集与神经网络有机结合,构造了优化的神经网络结构,进而识别钢丝绳的断丝损伤.试验表明,该方法有效提高了神经网络的性能及钢丝绳断丝损伤定量识别的速度和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文妍		26	129	6.0	10.0
2	谭继文		93	414	8.0	14.0
3	王岩		19	154	5.0	12.0
4	吴丽媛		2	6	2.0	2.0