基于参数型指数混合熵模型的农业遥感分类不确定性评价

• 作者: 刘佳 吴尚蓉 杨鹏
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 模型 不确定性分析 指数混合熵 农作区
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 177-184
• 分类号: P208|S127
• 字数: 5370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2013.06.022

摘要

针对对像元尺度上独立于分类方法的不确定性评价的需要和对数混合熵函数在评价遥感影像分类不确定性中存在的不足,该文提出了一种基于参数型指数混合熵模型的农业遥感影像分类不确定性评价方法.研究首先对指数混合熵函数进行改进,推导出参数型指数混合熵函数并确定出适合于评价农作区遥感影像分类的参数;然后,使用该函数建立一种像元尺度上独立于分类的不确定性评价模型;最后,将该模型应用于空间分辨率退化10倍的 SPOT-5影像中,并使用原始影像对评价结果进行验证.试验结果表明,当模型中参数型指数混合熵函数的参数分别为4和1时,该函数比对数混合熵函数更好地统一了模糊性和随机性,熵值范围提高了2.11倍.该模型不确定性评价结果与原始影像3种分类的不确定像元比例相关系数分别为0.60、0.66、0.70,评价结果较为准确.因此,该模型可以在像元尺度上独立于分类方法将地物类别相对复杂的农业遥感影像分类不确定性更为精确地表达出来,为确保农作物种植面积提取、区域产量遥感估测精度提供了有力支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳	中北大学电子测试技术国家重点实验室	29	91	5.0	7.0
2	杨鹏	中北大学电子测试技术国家重点实验室	20	45	5.0	6.0
3	吴尚蓉	中北大学电子测试技术国家重点实验室	3	26	3.0	3.0