基于概念关联度的智能检索研究

• 作者: 王旭阳 萧波
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 本体 查询扩展 概念关联度 智能检索 共现频率
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 智能技术
• 页码范围: 1415-1419
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5341字
• 语种: 中文

摘要

为提高智能检索系统的查准率和查全率,分析了目前查询扩展方法存在的不足,考虑计算有向边权重的因子对语义距离的影响,对基于语义相似度的计算方法进行优化,提出了一个计算用户查询与文档相关性之间关联度的表达式.利用构建的领域本体量化概念间的关联程度,通过计算合理的相似度与相关度的权重来进行查询扩展,并设计了一个基于概念关联度的语义检索模型,将检索结果按关联度排序显示.实验表明,该方法在确保查准率的前提下能有效提高查全率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭阳	兰州理工大学计算机与通信学院	29	123	7.0	9.0
2	萧波	兰州理工大学计算机与通信学院	3	18	2.0	3.0