抑郁症功能脑网络社团结构差异分析研究

• 作者: 李海芳 李越 郭浩 陈俊杰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 医学
• 关键词: 社团结构 核磁共振 脑网络 抑郁症 模块度 小核团
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TP399|R445.2|R749.4
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.07.014

摘要

社团结构是复杂网络普遍具有的一个拓扑特性,被认为是一个复杂网络的主要组织原则.基于静息态fMRI(functional magnetic resonance imaging)数据构建功能脑网络,并对其进行模块划分,研究人类脑功能网络的社团结构,并首次从脑网络社区结构的角度分析抑郁症患者和正常人的差异.另外,在研究过程中,通过引入“小核团”的概念,提出一种分析脑网络社区结构间差异的新方法.通过研究抑郁症病患者在脑网络社团结构的改变,为疾病诊断方面提供了一些重要的研究和临床应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈俊杰	太原理工大学计算机科学与技术学院	220	1728	20.0	30.0
2	李海芳	太原理工大学计算机科学与技术学院	92	507	12.0	16.0
3	郭浩	太原理工大学计算机科学与技术学院	53	182	7.0	11.0
4	李越	太原理工大学计算机科学与技术学院	5	39	4.0	5.0