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摘要:
构建模糊本体能有效解决领域知识建模的不确定性与模糊性,在分布式环境中,多数据源的语义集成和异构系统的语义互操作可以通过对多个模糊本体进行合并而实现。针对模糊本体合并过程中存在的语义不一致性问题,提出一种语义不一致性映射的自动检测算法。包括语义循环不一致、subclass-of公理冗余不一致、属性不一致和不相交公理冗余不一致的子检测方法,根据不同的不一致映射类型分别采取相应的处理策略,并开发基于自动检测和处理的模糊本体合并系统。实验结果表明,该算法能节省遍历局部本体的时间和成本,模糊本体合并系统的合准率高于传统的GLUE、PROMPT、Chimaera合并系统。
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文献信息
篇名 模糊本体合并语义不一致性自动检测和处理
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 模糊本体 本体合并 自动检测 映射 隶属度 语义不一致性
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 181-186,191
页数 7页 分类号 TP18
字数 6179字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.10.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张友生 湖南师范大学物理与信息科学学院 58 1380 16.0 36.0
2 罗永红 长沙理工大学计算机与通信工程学院 12 20 3.0 3.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊本体
本体合并
自动检测
映射
隶属度
语义不一致性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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