改进的Lingo算法在元搜索引擎中的应用

• 作者: 冯冰洁 王娜
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 元搜索引擎 LINGO 算法模块 描述能力 检索请求 查询请求 系统流程图 时间效率 用户界面 时间
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 154-155
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3

摘要

随着文档数的增加,STC算法聚类标签描述越来越差,而Lingo算法的聚类标签描述能力较好,但是正确率较低,基于以上的特点,本文对Lingo算法进行改进,对聚类结果进行层次组织,最后将改进的Lingo算法应用到元搜索引擎中,并通过实验证明,改进的Lingo算法在时间上和准确率上都是高于传统的聚类算法的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娜	河南理工大学现代教育技术中心	15	15	3.0	3.0
2	冯冰洁	河南理工大学现代教育技术中心	5	1	1.0	1.0